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心理所研究發現靜息態額葉腦電的不對稱性與分裂型特質的不同維度有關
作者: 中國科學院心理健康重點實驗室 于昕洋 王葵 ║ 日期: 2020/08/07 

  精神分裂癥的常見癥狀包括陽性癥狀、陰性癥狀和認知功能缺損,影響全世界約1%的人口。患者的一些特征在健康個體中也可以觀察到,但程度較輕,這些特征被統稱為分裂型人格特質。對分裂型人格特質展開研究是進一步了解這些癥狀的一種方法,其優點是研究結果不受患者中常見的藥物、病程和住院經歷等因素的干擾。 

  靜息態腦電記錄個體在安靜和放松狀態的腦電信號,反映大腦內在和固有的活動模式,是各種認知活動的基礎。既往研究發現,精神分裂癥患者在靜息態和完成認知任務時腦電功率均存在異常,尤其表現為右側額葉相對于左側額葉功率的增加。有趣的是,這種左右額葉的不對稱性的現象與患者癥狀的不同維度和嚴重程度有關。例如,在以陰性癥狀為主的慢性患者中觀察到右側額葉相對于左側額葉gamma功率的顯著增加;在以陽性癥狀為主的急性患者中類似的異常偏側化現象則廣泛存在于thetaalphabetagamma頻段。 

  該研究中,中國科學院心理健康重點實驗室的王葵博士和于昕洋等探討了普通人群中分裂型人格特質與靜息態腦電的不對稱性之間的關聯,以及這種關聯是否存在跨時間的穩定性。研究首先使用分裂型人格問卷測量52名大學生的分裂型人格特質,之后再記錄被試5分鐘的靜息態腦電。為了探討跨時間的穩定性,被試三個月之后再次來到實驗室,完成相同的程序。對于每次測量,研究者都計算出分裂型人格特質的總分和三個維度分數:認知-知覺維度、人際性維度和無組織性維度。腦電數據利用快速傅立葉變換計算單個被試的deltathetaalphabeta1beta2gamma這六個頻段的絕對功率。以左側額葉電極與右側額葉電極的功率的差值作為腦電不對稱性的指標。 

  結果顯示:分裂型特質的總分r = .81, p < .01及其三個維度(r_values > .71, p_values < .01均具有較高的跨時間穩定性;不同頻段的腦電功率具有一定程度的穩定性(r = .44, p < .01),且低頻波的穩定性高于高頻波;分裂型特質的總分和不同維度得分分別與不同頻段的額葉腦電不對稱性呈負相關。 

  在第一次測量時,分裂型特質的總分與beta2r = -.35, p < .05)和 gammar = -.38, p < .01)有關聯。分維度看,這種關聯主要存在于人際性維度和無組織性維度(圖1)。

 

1:分裂型特質人際性(interpersonal score)和無組織性維度(disorganised score)與額葉beta2gamma不對稱性的相關

    

  而三個月后的第二次測量中,分裂型特質的總分則與額葉theta頻段(r = -.36, p < .05)和alpha頻段(r = -.38, p < .05)的不對稱性存在關聯。分維度看這種關聯主要存在于認知-知覺性和無組織性維度(圖2)。 

 

2:分裂型特質認知-知覺性(cognitive-perceptual score)和無組織性(disorganized)維度與thetaalpha不對稱性的相關

    

  此外,該研究還發現額葉beta2gamma的不對稱性與被試的言語流暢度呈負相關(beta2: r = -.31, p < .01; gamma: r = -.34, p < .05) 

  綜上,該研究發現,分裂型特質與靜息態額葉腦電的不對稱性之間的關聯可能不局限于單一頻段。在以往的研究中也有報告聯合使用低頻和高頻(deltathetabeta2)的靜息態腦電功率能夠更好地預測分裂型特質的總分。重要的是,盡管分裂型特質可能與靜息態額葉腦電的不同頻段相關,但兩者之間始終呈負相關,即隨著分裂型特質的增加,被試可能在靜息態表現出左側相對于右側額葉功率的減少。 

  相關論文近期發表于Cognitive Neuropsychiatry 

    

  論文信息: 

  Xin-yang Yu, Ke-ren Liao, Zi-kang Niu, Kui Wang*, Eric F. C. Cheung, Xiao-li Li & Raymond C. K. Chan (2020) Resting frontal EEG asymmetry and schizotypal traits: a test-retest study, Cognitive Neuropsychiatry, DOI: 10.1080/13546805.2020.1800448 

    

  原文鏈接:https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13546805.2020.1800448 

 

  相關研究: 

  于昕洋,王葵*,譚淑平,陳楚僑(2019)靜息態腦電分析在精神分裂癥中的應用.中國心理衛生雜志33(5):394-353. 

    

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